摘要： 问题解决型QC活动，是一种有效的工程质量管理方式，通过系统改进做好质量改善工作。本文通过实际案例来阐述QC活动的应用价值，分别从逻辑体系、量化分析和实施要领三个方面予以解析，并结合当前数字化发展趋势展望未来的发展方向，为工程领域开展QC活动提供借鉴参考。

关键字：问题解决型；QC小组；质量管理；量化；数字化

QC小组是运用质量管理方法，围绕组织目标开展质量改进的团队。根据课题类型的不同，QC活动分为创新型和问题解决型两种，后者强调改善现状，主要使用提升质量或优化流程的方法去解决企业面临的难题，在工程建设等行业有着广泛的应用。

1. 问题解决型QC活动的特点

1.1 严密的逻辑体系

问题解决型QC（Quality Con-trol）活动最大的特点是逻辑严密性贯穿于问题发现、分析、解决的全过程。它依照PDCA循环（计划—实施—检查—处置）模式，并应用系统思维和结构化工具确保每个环节紧密相连，从而实现闭环管理。逻辑严密性还体现在团队协作的科学性上，QC小组通过头脑风暴、矩阵图等工具将不同人的观点和思考汇集起来，所有讨论均需基于事实和数据展开，各工具的应用阶段紧密衔接，通过逻辑链条串联各阶段。

1.2 客观的定量分析

最能直观体现QC问题解决型活动全过程活动质量的就是数据。在QC活动中，针对所选课题、设定目标、原因分析、要因确认以及每一项对策的制定与实施效果等内容，都必须以量化数据来进行说明。在整个QC过程中，小组需要及时收集所需要的数据，并保证所收集的、使用的数据真实有效，这样能够让整个QC活动的成果显得有说服力。

2. 问题解决型QC活动的实施要点

2.1 强化计划执行

工程项目中的QC活动（问题解决型）能够有效地发现问题背后的深层次原因，并通过针对性对策及时解决问题。在填写选题报告时，组员就应该制定QC小组行动计划日程表，按照活动的每一个步骤进行安排，并定期组织召开小组内部会议进行活动推进。QC小组组长要动员整个组员的力量，尤其在原因分析和制定对策阶段，调动组员积极性，通过不同渠道查找有关资料、集思广益、分析制定对策、综合透彻地解剖所要解决的问题。

2.2 细化末端原因

问题存在往往是由于很小的细节没有做好。能够发现问题背后真正的细节并制定相应的对策，才能使发现的问题解决得更有效、更彻底。QC小组就要运用所学专业知识和科学的分析方法，循序渐进地分解问题，深挖探究，在不断细化中找出问题的末端原因，方能制定方案并逐一进行要因确认。

2.3 量化工具应用

数据的应用在QC活动中非常重要，所有的情况和成效都要尽量量化。如质量状况有问题，可用总体合格率来形容；现况调查时，可用发生频率来说明；检查成效时，可按活动前后问题解决程度百分比来评定。QC小组在精心收集数据并量化不同情况后，也需要正确地运用工具。QC活动工具的好处是可以直观地说明一个描述不清的数据信息或者一堆非常复杂的问题对象，对其意图和作用的理解会更加清晰。

3. QC活动（问题解决型）的价值

3.1 工程价值提升

问题解决型QC活动的核心价值在于通过系统化改进实现工程价值的多维度提升。以寰球吉林公司QC小组为例，其围绕安装工程概算编制耗时问题，精准识别症结所在，通过“编制标准化手册、开发智能查询价格系统、构建知识管理体系”三大创新对策，使编制效率提高了32.8%，年节约

成本40万元。这种以数据为支撑、技术与管理双轮驱动的改进模式，系统性提升了工程项目的经济价值、管理价值和人才价值。

3.2 人才能力跃升

问题解决型 QC活动正是以解决问题为主线，通过不断实践促使每个成员成长，通过在实际工作中发现不足并改进，实现快速成长。例如寰球吉林公司QC小组通过全流程改进，在分析问题时使用5W1H法，培养成员结构化思维；通过牵头开发数智价格查询系统、编写标准手册等工作，锻炼成员的数据分析、软件编程及流程优化能力；通过建立常用工作知识体系，增强了成员的知识提炼和总结能力，切实在“干中学”中快速成长并努力成为复合型人才。

3.3 管理效能升级

问题解决型QC活动通过系统性改进，有力推动企业发展，其价值在寰球吉林公司的QC实践中得到充分印证。通过QC小组的努力，构建了可重复利用的管理范式：标准化手册使核心业务实现流程固化，价格数据库突破信息孤岛，知识库建设加速经验传承，模块化成果可直接移植至建筑工程概算等其他领域，也能够形成企业知识资产，缩短新员工培训周期，实现技术能力的快速复制。寰球公司通过推广优秀成果，推动管理经验外溢，形成“改进一个点、提升一个面”的良性循环，增强了企业质量管理的体系建设工作。

4. QC活动（问题解决型）的发展方向

4.1 建立信息化管控平台

问题解决型QC活动有着标准化流程和工具应用规范，通过借助云计算、移动互联网技术，搭建QC活动全过程数字化管控平台，集成课题申报、过程跟踪、数据采集、结果评审的功能，减少了人工统计的工作量，通过“驾驶舱”随时掌握QC活动情况，实施绩效考核管理，多维度标签检索和优秀案例共享。

4.2 技术驱动型分析

基于工程建设质量评价存在一定主观，利用数字孪生技术，有效帮助QC活动开展量化分析。其中基于BIM+物联网搭建虚实映射系统，实现“人机料法环”五要素数字化解构。如通过工程实体数字镜像化，检测效率较人工提升5倍；建立参数矩阵模型，以机器学习方法进行要因关联度计算，提升末端因素识别准确率和缩短原因分析周期；形成可视化决策看板，实现因果链图自动生成，供QC活动参与者参考，有效解决传统QC活动中存在的主观判断争议。

4.3 复合型人才培养

智能建造时代对QC人才能力模型提出全新要求，需要构建“三维能力金字塔”，即：底层基础层为工具应用能力，中层专业层为BIM技术融合能力，顶层战略层为数据思维能力。这种人才能力升级将推动QC活动从经验驱动向数据驱动转型，使工程建设质量管控进入“智能QC”新阶段。

5. 结语

问题解决型QC活动通过数据驱动的闭环管理，为工程质量管理提供系统化解决方案。随着数字化技术的深度融合，QC活动正从经验驱动转向智能决策，推动工程建设进入质量管控新阶段。