摘要：数智化赋能财务管理高质量发展，不仅打破传统财务管理模式，实现业财融合数据共享、智能化财务数据分析，而且在财务预算、成本控制、绩效评价等关键环节促进管理创新，并为企业决策提供真实、有效、及时、准确的财务数据。文章阐释了企业财务管理数智化转型的意义，重点从树立业财深度融合大局观、强化财务数智化平台建设、优化业财融合流程、提高智能化科学决策水平等四方面提出了企业财务数智化转型实现路径。

关键字：财务管理；数智化；实现路径

企业财务管理实现智能化的总体目标表现为智能会计加价值财务。与传统的财务管理系统相比，数智化赋能财务管理系统具有对企业业务流程可视化、可量化、可综合评价与挖掘以及利用数智化技术创造新质生产力等特点，从而实现业务流程智能化、管理流程智能化、大数据处理集成化、企业运营智能化。从企业价值来讲，财务管理数智化转型就是从传统滞后的、预算粗犷、记账方式落后等为主的价值生产向多维度、时效性、智能化价值转变，更加快捷精准地反映企业生产管理数据和财务信息。从企业价值挖掘角度来看，将企业生产运营、组织管理、销售服务等动态数据及时纳入企业财务管理系统中，更加关注对企业盈利有积极作用的因素，实现企业价值增值，促进企业可持续发展。

企业财务管理数智化转型的意义

对于企业而言，财务管理是其经营活动中重要的组成部分，实现财务管理数智化转型，以更好地适应内外环境变化，及时获取内外信息和市场变化动态信息，对企业管理者及时、科学、精准决策具有重要价值，对企业重塑组织架构、优化业务流程、提高生产经营效率、推进企业高质量可持续发展有着重要的作用。

一、建立数据共享平台，提高企业风险管控水平

企业推进财务管理数智化转型，通过建立统一的数据共享共用平台，通过对各环节、各方面、多层次动态数据收集、分析和应用引导企业管理层及时科学地作出有效决策，提升风险控制能力，并显著的提高了企业风险预判和预防水平。财务管理数智化转型实现了生产经营业务与财务信息的深度融合，收集、整合、分析来自各生产环节和各方面的财务数据，如生产成本支出、人力资源管理支出、三公经费支出、经营业务收入、其他资产收入、纯利润、投资回报率等，为企业管理者及时、有效、准确地提供决策信息。运用数智化技术对企业财务状况进行实时监控和预警，对现金流、企业资产配置及债务状况等进行智能化检测，出现预警信息，及时采取有效措施，有效降低企业财务不良风险发生概率。通过信息共享平台的建立，打破数据孤岛，经过历史沉淀，形成大量数据，通过对历史沉淀数据分析，找出财务运转规律，增强企业风险管理前瞻性和预见性，提高企业风险管控水平。

二、提升财务信息透明度，改善企业内部控制环境

企业推进财务管理数智化建设，通过运用人工智能等新一代数字技术优化甚至重塑企业传统财务管理模式，能够显著提升财务管理的效率。数智化财务管理模式和手段能够极大提升企业财务数据处理速度与精准性，减少传统财务数据人工计算带来的失误，而且互联网等信息化手段的使用，使得企业财务信息更加的透明高效，确保了财务信息对称性和一致性。财务数据和财务信息的共享共用，不仅能够增强企业之间的协作，而且有利于提升企业内部管理能力和内部控制水平，既能加强对资金流动风险的监控，防范潜在的财务风险，而且能够通过财务数据，发现企业生产经营、管理服务、销售等方面存在的问题，为企业管理者提供更有效信息，通过及时调整生产经营计划、优化管理服务流程、提高内部控制和管理水平，防范不良风险的发生，推进企业高质量可持续发展。

三、强化人机协同合作，提高财务管理效能

随着数字经济的快速发展和新一代数字技术被广泛深入应用到企业实际生产管理过程中，企业财务管理推进数智化建设，已经成为了企业财务管理发展趋势，也被越来越多的企业管理者所接受和认可。财务管理的数智化转型能够替代传统财务管理模式下的许多业务，不仅简化了财务管理工作流程，而且可以将大量人力资源解放出来，从事更高级和更复杂的工作，实现人机协同合作，显著提高企业财务管理效能。例如，智能财务报销系统的上线和应用就能有效识别发票真伪，实现了自动识别、自动计算、自动审核，在人工终审合格合规后，实现自动支付等，极大的优化了财务报销流程，提高了财务报销效能。通过引入智能化的财务管理系统，能够替代大量的人工劳动和许多重复性的工作，例如财务账目核对，财务报表的编制等，不仅降低了出错率，而且提升了企业财务管理的合规性。

企业财务管理数智化转型面临的现实困境

一、财务人员认知理念传统，数智化操作能力不高

从调研与文献梳理结果来看，还有很多企业的财务管理人员仍忙于对日常账务的处理及报账，虽然有些企业采用了ERP系统，可以自动生成会计凭证，但仍然要对报销发票的一致性、合规性，以及原始财务单据进行传统手动审核，不仅给财务人员日常工作带来了很大的负担，而且人工审核容易出错，整体效率低下，工作缺乏创新性和价值性。随着新一代数字技术的广泛应用，其与企业财务管理深度融合，实现数智化转型已经成为财务管理发展的趋势，然而也对财务管理人员的综合素质和能力提出了更高的要求，不仅需要转变传统的财务管理理念为数智化管理，从思想上、认知上接受人工智能、数智化转型等先进理念，才能更好地学习掌握数智化财务管理知识和能力，而且要不断地学习，掌握计算机知识、管理信息系统知识、习惯于在财务集成系统中处理问题。对于年轻同志来说，财务数智化转型应该能够普遍接受且容易学习，但对于年龄大的同志，无论是从思想认知还是从实际操作，都存在较大的排斥性。因而，企业推进财务数智化转型时，要加强顶层设计，通过广泛宣传、教育引导、奖惩措施等让更多的财务人员理解、接受、支持企业财务数智化转型。

二、企业存在数据孤岛，财务信息共享程度不高

对于财务部门来说，作为企业生产运营的保障部门，担负着企业资金管理、财务预算和决算、为企业管理层提供财务决策、支持企业业务正常开展等重要任务，因而在数智化转型过程中，需要将财务数据与业务数据融合，打破企业数据孤岛，提升财务管理和财务决策效能，对企业的正常生产运行提供财务决策支持，实现财务数智化管理价值。然而，从目前企业运行的现状来看，企业中各部门存在数据信息不共享，部门数据不向其他部门公开等较为严重的数据孤岛问题，企业财务管理和业务管理融合不深入，没有实现信息共享而致使企业财务管理效率低下。信息孤岛的存在，财务数据与业务数据相互间断等问题的存在，不仅会由于信息不对称或数据偏差影响资金的预算、决算等，而且会影响企业成本控制等战略目标的实现，甚至导致企业管理者作出错误的决策。企业的数智化共享平台，就是以企业信息共享为基础，打通数据孤岛，将企业现有的管理信息系统进行集成与整合，无缝对接现有信息系统，实现数据的共享共用，确保数据传递的畅通、准确、及时，为企业管理层做好科学决策提供数据来源，确保企业战略目标的实现。

三、业财融合不深入，企业风险控制体系不健全

所谓业财融合主要是指企业生产经营等业务工作与财务管理工作的深度融合，二者的深度融合能够帮助企业实现财务高效分析和资源的优化配置，不仅能及时有效准确的为企业管理者提供数据，而且能够提高企业决策的科学性和准确性。然而，从企业管理现状来看，许多企业业财融合不但不深入，而且许多企业业财融合仅体现于表面工作：一是现有员工已经熟悉并习惯了业财分工的现有模式，且对业财融合缺乏正确的理解，不愿意接受业财融合新事物带来的麻烦，因而存在较大的抵触心理；二是部分企业的信息化程度较低，信息系统功能不健全，加之传统的企业组织多层级架构，业务种类庞杂，企业内部信息沟通不畅，数据传输受阻，致使财务系统虽与业务系统实现对接，但无法有效实现数据相互共享和双向交互，财务数据和业务数据出现两张皮，并没有得到有效的集成与充分利用，一定程度制约了财务数智化转型发展。从相反方面来看，企业财务与业务融合不深就会导致信息不对称，业务部门掌握着生产经营、市场需求等信息，财务部门在预算时对生产经营成本和资金使用进行把控，若业财融合不深入，就会导致市场需求没有得到有效满足，不需要的产品生产过剩，资金流向不支持市场需要产品生产等诸多问题，导致企业处于管理混乱状态，企业潜在的风险不能得到有效的识别，已经发生的风险也不能得到很好的应对。同时业财融合不深入，还会限制数据价值的发挥与企业创新能力的提升，由于数据不对称，企业资源无法得到有效的最大化配置，对于新市场的开拓以及新产品的研发都会带来较大的影响。还有一部分企业为建立有效的风险评估和预警体系，对于风险把控缺乏前瞻性，业财融合不深入、数据不共享、传输不及时、不准确等都会带来风险问题，而财务数智化转型和集成共享系统的建立，能够有效解决业财融合不深入、数据传输受阻、潜在风险不能很好识别等问题。

企业财务管理数智化转型实现路径

财务管理数智化转型不仅是新时期现代企业管理发展的趋势，而且是推进企业高质量可持续发展的重要途径。实现企业财务管理数智化转型，可以从树立业财深度融合大局观、强化财务数智化平台建设、优化业财融合流程、提高智能化科学决策水平等四方面路径开展实施。

一、转变财务管理理念，树立业财融合大局观

从传统财务管理模式来看，更多强调会计核算，虽然随着科学技术发展和互联网应用的推进，企业财务管理信息化水平得到了提升，但仍然以财务数字化或者财务信息化为主，并没有将数据作为新的生产要素推进企业高质量发展的功能发挥出来。人工智能等新一代数字技术的应用推进了第四次工业革命进程，是一种全新的生产方式和模式转变，推进企业财务管理数智化转型，需要主动转变财务管理理念，树立业财融合的大局观。从目前发展趋势来看，业财融合已经成为提高企业财务管理效能的重要途径和有效手段，因而，企业应当立足于“数智化”视角，树立业财深度融合的意识，积极推进财务管理和业务的数智化融合。其次，坚持共享理念，转变传统财务数据不公开，财务数据保密，财务数据只为领导知悉等理念，建立财务数据公开与共享机制，实现企业内外财务信息对称，提升财务信息可视化与透明度，对接财务管理与业务管理系统，真正实现财务数据与生产管理数据的共享。

二、强化财务数智化平台建设，提升财务系统兼容性

企业财务数智化平台建设是财务管理实现数智化转型的重要环节，也是提升企业财务管理效能，增强企业创新能力的关键途径。企业在构建财务数智化平台时，应当遵循企业发展战略，深入分析企业财务管理特点及具体需求，例如企业战略为成本领先，财务管理的需求就要严格预算、开源节流；企业战略为差异化战略，财务管理需求就偏向于创新投入等。因而，不同企业财务管理数智化平台建设应当结合企业实际，但数智化平台都应包括且不限于成本控制、预算管理、资金流向、资金监测、投资回报率等，选择更适合企业建设发展的智能化模块，确保财务数智化平台模块与企业实际需求高度契合。在数智化平台实际建设过程中，应当与数智技术供应商紧密协作，保证平台建设能够顺利推进并按时完成。企业应最大化利用财务数据价值，在构建数智化平台时应当建立数据仓库，主要目的是整合不同部门、生产管理销售等不同环节产生的数据，打破数据的信息孤岛，实现对数据的集中仓储、管理和分析，采用数据挖掘系统和大数据分析技术，让企业管理层实时了解知晓财务数据，掌握财务状况，识别企业存在的潜在风险与机遇，为管理者提供财务数据支持。在构建财务数智化平台建设中，企业还应当确保数据真实、及时、准确，为智能化、科学化决策提供可靠数据。增强财务数智化系统与企业其他系统的兼容性，构建涵盖企业财务、税收、资金、业务融合集成平台，确保企业财务数智化系统与各业务信息系统的无缝衔接，实现数据的实时共享和协同高效应用。

三、优化业财融合流程，构建智能风险预警机制

强化业财融合流程协同优化，实现业务与财务数据即时交换，深化整合业财信息共享环境，提升企业整体工作效能。深入剖析业务流程与财务流程融合存在的堵点和难点，消除冗余步骤，畅通数据流通，改革业务流程，优化财务流程，通过数智化技术促进企业各部门信息共享与协作，降低沟通成本和因信息不对称带来的差错，运用大数据、云计算、人工智能等数智化技术真正实现业财深度融合，提升企业财务管理整体效能，推进企业发展提质增效。业财深度融合的同时，积极构建智能风险预警机制，变革传统财务管理架构模式，实现财务工作智能化集成化管理，简化财务管理机构，精简财务管理人员，规范财务管理制度，完善财务管理智能化建设，实现对企业各类信息统一，集中化处理和应用，通过财务智能化平台对潜在风险进行预判，对已经发生的风险进行报警，形成对企业关键业务有序管理，对关键业务各环节中不同事项进行全方位控制，严防关键业务不良风险发生。

四、提升财务数据应用能力，提高智能化科学决策水平

对于财务管理工作来说，数据的计算量是很大的，而且对数据计算的准确度和精度都提出较高的要求，一旦出现计算错误，不仅会导致后续计算过程和结果需全部返回修改，而且甚至会对企业的科学决策带来很大影响。云计算技术能够很好解决财务管理中的许多问题，通过智能化计算不仅准确率高、效率高，而且能够将财务工作人员从繁琐的事务中解放出来，开展能够给企业带来更高价值的活动。云计算能够以更高效的方式对企业各类数据进行分析、协同和共享，提升财务数据管理效能，同时为数据应用提供了坚实基础。同时，在数智化背景下，要秉承数据一张网的理念，对数据进行集中化管理，提高数据的应用效能，例如，企业销售收入数据通过销售管理信息系统传递到应收往来账款中，就能够让企业管理者及时掌握企业的销售收入、毛利润等信息。当企业销售收入发生变化时，通过财务智能化集成平台及时了解到市场需求变化，客户消费观念变化等，为企业科学决策也提供了有效信息。在获取相关财务数据后，借助智能化决策系统对数据进行加工分析，让企业管理者更高效、更科学地制定系统化决策方案。人工智能技术的应用，使得企业决策方式更加科学合理，在财务数智化转型发展模式下，智能决策主要通过数据层、分析层及相互层的管理系统，对数据进行收集、处理和分析，最终形成可靠性决策。

在数据层面，主要表现为对企业生产、管理、组织、销售等各环节产生的数据进行智能化全面收集、清洗及初步的筛选，对数据进行进一步挖掘，为智能化决策提供全面可靠有效的数据支持。在分析层面，主要包括对数据的分析、加工，形成有序的数据库和知识库。通过对企业所有信息系统进行集成管理，财务智能化共享平台收到人工智能发出的指令后，对数据进行画像处理，即采用数据对某一事物进行全面的描述。最后，要建立完善的信息沟通机制，在财务管理数智化建设过程中，由于大量的数据均通过人工智能等途径收集的，有可能存在因智能化故障或系统运行偏差致使收集的数据不完整、不准确、部分数据丢失或重复收集等问题，而且构建不同部门与财务部门的有效沟通渠道是非常必要的，要打开信息传递方式，当发现有异常情况或收集的数据通过智能化分析所作出的决策明显存在问题时，要对数据进行及时有效的沟通，确保决策的可靠科学有效。