摘要：坚持问题导向、实效导向，依托大数据、昆仑大模型等数字化技术，秉持“党建所需、可控可为、减负增效”核心原则，从统一发展共识、锚定攻坚方向、培育复合人才、创新实践路径等多维度开展数智化党建探索。通过搭建党建知识库智能体、构建党员数字画像系统、打造谈心谈话智能分析体系，精准破解传统党建制度检索低效、党员评价主观化、思想研判滞后等问题，有效提升基层党建科学化、精准化、智能化水平，可为基层党建与数字技术深度融合、实现党建提质增效、赋能企业高质量发展提供实践参考与思路借鉴。

关键字：基层党建；数智化转型；党员管理；思想研判

中国石油西南油气田公司蜀南气矿自控计量站（简称自控计量站）承担着蜀南气矿数字化转型、自动化控制、计量仪表检定校准等业务，是保障气矿安全高效运行的技术支撑单位。随着蜀南气矿数字化转型和智能化发展不断提速，自控计量站业务范围不断扩大，岗位人员流动频繁。企业转型发展新形势，对基层党建工作提出了更高标准、更新要求，自控计量站党支部面临多重党建工作难题。一是党务工作队伍稳定性不足，更替频繁；二是党员队伍综合素质参差不齐，部分党员先锋模范作用发挥不充分；三是部分员工思想认知滞后于企业改革发展，观念转型缓慢，存在一定思想波动。为更好地适应新形势新要求，自控计量站党支部坚持“党建工作所需、自主可控能为、减负提质增效”原则，运用大数据、通用人工智能大模型等信息技术，坚持问题导向，综合研判攻坚重点，着力提升党建工作质效与党务工作者数字化履职能力。

一、凝聚发展共识，统一数智化党建思路

以“转观念、勇创新、强管理、创一流”主题教育活动为契机，全面分析党建工作的形势，组织支部委员多次开展专题研讨，剖析数智化党建工作思路，统一认识、凝聚共识，为后续实践探索顺利推进奠定坚实基础。

立足党业融合，明确“四项原则”。围绕自控计量站的功能定位，以党业融合为出发点和落脚点，坚持“政治引领、问题导向、自主可控、安全合规”的“四项原则”。一是明确技术手段服务于强化自控计量站党支部政治功能和组织功能；二是结合实际业务工作范围，不求“大而全”，以“好用、管用”为标准；三是充分依托昆仑大模型等企业自主模型平台，深挖党务工作者与技术干部专业潜力，坚持自主攻坚推进数智化党建；四是严格执行保密管理规定与数据安全合规要求，厘清数据采集、存储、传输、应用全流程权限与边界，全方位筑牢网络信息安全防线。

锚定突破方向，用好三维评估。为防止出现“四处出击、浅尝辄止”的情况，根据“问题影响度、能力成熟度、技术可行度”三个维度开展综合研判，最终聚焦“制度查询运用、党员精准评价、思想动态分析”三个关键场景。其中，制度查询应用属于高频刚需业务，知识库智能体技术成熟可靠；党员精准评价事关评先选优公信力与队伍整体风气，多维度数据采集路径清晰可落地；思想动态研判依托通用人工智能大模型实现，谈心谈话历史台账已形成完备数据积累，为后续党建工作靶向攻坚、精准施策明确了方向。

以干促学促练，实现双向赋能。将数智化党建项目作为培养复合型人才的“练兵场”，组建“业务IT一体化团队”，构建“实践练兵、以干促学、双向提升”的培育模式。在项目推进过程中，通过梳理党建工作标准、剖析业务痛点、打磨解决方案等，一方面，帮助技术干部深化对党建工作的认知，在实践中锤炼党性修养、强化党建认知；另一方面，引导党务工作者立足实际业务场景开展实操，培育数字化思维、掌握数字化工具，全面提高党务工作效能。

二、梳理业务痛点，探索数智化党建路径

基于前期梳理研判的三大关键场景，进一步梳理具体业务痛点，在严守保密纪律、落实数据安全合规管控的前提下，探索形成党支部数智化党建路径。

搭建党建知识库智能体，提高党建制度查询运用效率。日常工作中，党务工作者需要频繁查阅党规党纪与企业内部管理制度。受制度存放分散、部分更新繁杂，以及人员轮岗交接资料不清、接替人员实操经验欠缺等因素影响，存在制度检索效率不高、处置实务问题时制度解读与落地运用不到位等突出问题。为此，依托昆仑大模型AI中台，自主搭建党务知识库智能体，高效解决制度查阅难、检索慢等工作痛点。系统梳理并上传最新版本的党规党纪及与员工切身利益密切相关的制度文件，建立知识库定期更新机制，确保内容时效性和权威性。基于知识库搭建知识型智能体，为制度智能检索、精准解读提供数字化支撑，根据员工ERP编码进行分级授权，严格保障信息安全与查询合规。授权员工可通过自然语言描述实际问题，智能体即可迅速、准确地给出包含办理流程、标准要求、禁止性规定等的完整答复，并明确列出依据的文件名称和条款，实现个性化问题的高效精准答复。

建设党员“画像”系统，提升党员评价管理精度。长期以来，基层党员评价以定性评议、主观印象为主要依据，无法全面、客观、量化反映党员履职实绩、作风表现与综合素养。主观化的评价模式不仅容易在评先选优、考核定级工作中产生认知分歧、影响工作公信力，也难以精准识别党员队伍短板，无法为差异化、精准化的党员教育管理提供有效数据支撑。为此，借鉴用户“画像”、人才测评的先进做法，运用生成式AI助手，搭建党员数字画像系统，破解传统党员评价量化不足的难题。一是构建党员评价指标体系，紧扣新时代合格党员标准，结合本单位业务特征与工作实际，设置“政治表现、业务实绩、纪律作风”三项一级指标，并逐项细化形成可量化的二级指标，同步配套各指标专项评分细则，经支部党员大会充分研讨审议后，正式确定评价指标体系。二是汇聚多源数据，按季度从“铁人先锋”平台后台、人力资源基础台账、党员平常与年度考核评价记录、群众满意度匿名调查问卷等渠道采集相关信息数据。三是依照差异化权重自动加权测算，依托“雷达图”“仪表盘”等可视化载体，为全体党员生成按季度迭代更新的数字化动态“画像”，直观展现党员各季度履职优势与短板，为党员分层分类教育管理、精准化培养提供有力支撑。

开展谈心谈话智能分析，提升思想动态预警能力。以往，自控计量站党支部常态化组织谈心谈话，沉淀形成大量原始谈话记录，但多数记录未能实现深度挖掘运用。为此，在对谈话记录进行脱敏处理后，运用AI助手对近年来的谈心谈话记录进行智能化分析，重点把握三个方面：一是情绪态度变化趋势性分析，识别各党员在不同时期的语义倾向，通过对比洞察其思想波动轨迹，当积极性词汇频率下降、消极性词汇增多时，提示可能面临的压力或挫折；二是潜力挖掘与特质识别，捕捉员工反复提及的兴趣点、不经意展现的潜在能力、提出的建设性意见等，为加强党员教育和岗位适配调整提供独特视角；三是风险因素预警，当监测到党员思想动态出现连续下行趋势，或高频次出现“家庭变故”“人际关系紧张”“职业倦怠”等关键词时，提醒重点关注，并及时开展针对性关怀疏导。

三、复盘实践成果，深化数智化党建思考

数智化党建探索，是一场源于一线、扎根一线的党建工作务实创新，经过持续运行和迭代优化，取得一些成效，也引发更深入的思考。

以数智技术重塑党员评价标尺，推动党员服务管理提质增效。通过搭建知识库智能体，有效减少了党务人员政策查阅、答疑回复的事务性工作；同时，也为干部员工随时获取准确、规范、权威的政策解读服务提供了便利。依托党员“画像”系统打破主观印象评价局限，为评先选优、“短板”识别提供客观数据支撑。

以数智赋能关怀成长，桥梁纽带更牢固。依托数智技术，能够精准掌握员工潜在思想困惑与现实困难，提前预判员工思想动态风险，实现从“被动处置问题”向“主动靠前关怀”转变。例如在一次跨周期谈心谈话记录智能分析过程中，AI助手识别出一名青年职工先后提及“妻子怀孕”“经常出差”，并且在近两次谈话中出现“工作已经安排，只能尽力完成”等消极表述，随即推送优化岗位排班、调整工作任务的建议。党支部书记与其分管领导沟通确认情况属实，在征得其本人同意后，对其工作进行调整，使其能有更多精力照顾家庭。

以辩证思维厘清权责边界，理顺三组核心工作关系。实践证明，数智化党建绝非党建工作的“附加题”，而是增强基层组织力建设的“必答题”，推进落地过程中需妥善处理三组核心关系。一是处理好技术赋能与党组织关怀的辩证关系。“民心是最大的政治”，党建工作说到底还是做人的工作，尤其是做好人的思想工作。数智技术只是辅助工具，无法替代推心置腹的面对面谈心、党组织与党员及员工之间的真情交流；系统生成的量化评分仅作管理参考，绝不能以此弱化、取代党组织面向全体党员与员工的人文关怀。二是处理好党建工作减负与赋能的辩证关系。数智化工具运用于党建工作的重要作用之一，是为党务工作人员减负，剥离各类机械、重复的事务性工作，在此基础上为复杂事项研判、党建工作创新赋能增效，二者逻辑次序不可本末倒置。把数智化释放的时间和精力聚焦于基层党建工作创新与一线服务，让党务工作者真正实现“轻装上阵干实事，聚精会神抓落实”。三是处理好创新与合规的关系。在拥抱数智技术时，必须时刻紧绷安全合规保密这根弦，严格落实网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等法律法规以及企业内部的规章制度。数据的“取、存、用、管、销”全生命周期都要在严格授权和监管下进行，确保万无一失。