2025年9月4日，国家发展改革委、国家能源局联合印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》）。

一、政策背景与意义分析

习近平总书记指出，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。党中央高度重视人工智能发展，中央经济工作会议提出开展“人工智能+”行动，培育未来产业。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了2027年、2030年和2035年三大阶段目标，加快实施“人工智能+”科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点行动，从提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平八个方面强化基础支撑能力，对组织实施提出明确要求。

推进“人工智能+”能源高质量发展意义重大。我国正在从能源大国走向能源强国，能源企业进入高质量发展新阶段，推动人工智能技术与能源行业深度融合，能有效赋能绿色低碳转型和数智化发展，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。加快推进实施“人工智能+”能源高质量发展行动，有利于推动我国能源科技跨越式发展、产业优化升级和生产力整体跃升，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济新业态。我国能源领域具有数字化基础好、数据质量高、应用场景多等比较优势，已形成场景覆盖广泛的人工智能发展格局，特别是能源央企围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已成功研发应用油气等多个具有行业代表性的专业大模型。同时也要看到，能源领域人工智能技术应用仍存在技术可靠性不足、数据基础较为薄弱等问题与挑战，亟须加快推动人工智能技术的深度应用，助力加快构建新型能源体系。

二、政策框架与要点分析

《意见》明确提出了总体要求：坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。

《意见》提出了能源领域人工智能发展的“两步走”目标：到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。

《意见》部署了从八个方面加快能源应用场景赋能。包括人工智能+电网、人工智能+能源新业态、人工智能+新能源、人工智能+水电、人工智能+火电、人工智能+核电、人工智能+煤炭、人工智能+油气。

在人工智能+新能源中，明确提出针对新能源出力波动性与间歇性问题，加快高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。

在人工智能+油气中，明确提出聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。并以专栏形式明确人工智能+油气典型应用场景。一是油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。二是油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。三是海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。四是工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。五是管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。六是炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。

《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。《意见》提出，加大关键技术供给，聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。一是夯实数据基础。推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。二是强化算力支撑。开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。三是提升模型基础能力。推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。《意见》以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，并提出各任务的建设路径与目标。

《意见》还提出了强化组织实施、推动协同创新、加强标准规范建设、开展试点示范、加大支持力度、完善人才培育生态等六项保障措施。

三、政策落实的主要建议

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务，坚持高质量发展是新时代的硬道理。面对新形势新要求，石油石化企业必须抓住“人工智能+”带来的重大战略机遇，加快推进企业数智化发展，在创新中推动实现高质量发展。

1. 加强顶层设计，强化组织实施。坚持整体谋划，注重统筹协调，做好规划衔接和要素保障工作，因地制宜细化落实举措。建立健全长效工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。强化过程督导，确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。

2. 加强企业主导，推动协同创新。综合考虑应用潜力、成熟度、带动作用等因素，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景，加快推进人工智能融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，加快企业与科研院所、高校、社会服务机构等各类创新主体建设高水平研发创新平台，促进产学研用深度融合。建立以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科“人工智能+”能源创新联盟，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。

3. 加强科技创新，加速成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台，有效协同企业自主研发的大模型，解决大模型“重复造轮子”问题，避免先进算力和能源资源被过度消耗。组织开展应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的标杆场景与典型案例，创新体制机制与商业模式，推动能源领域人工智能科技项目实施，提高成果转化率。

4. 加强人才培养，加大支持力度。企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才。加大企业在人工智能领域的人财物支持力度，有效推动人工智能+能源的高质量发展。